四、统计推论
统计推论是描述分析的继续和深化，描述分析则是统计推论的前提和基础。统计推论常用的方法有两种：一是区间估计，二是统计假设检验。
（一） 区间估计
1 概念
区间估计，就是根据样本的统计值来估计总体参数的可能范围。它的大小取决于所要求的可信度的高低。可信度是指估计的可靠程度，也叫置信度。如果要求的可信度越高，则总体参数的可能范围也越大。这个可能的范围叫估计区间，也叫置信区间。
2 程序
（1）根据调查的不同需要，确定不同的可信度；
（2）根据样本分布特点计算标准误差；
（3）根据样本统计值和标准误差确定估计区间。
社会调查中，一般认为样本大于30，即可看作大样本，这种样本的分布近似正态分布。
（二）统计假设的检验
1 概念
假设检验，是指先提出一个关于总体情况的假设，这一假设称为虚无假设或原假设，继而在总体内抽取随机样本，然后用样本的统计值来验证虚无假设，以决定是接受还是推翻虚无假设。
2 程序
统计假设检验的一般程序为：
（1）作出研究假设和虚无假设；
（2）确定显著性水平；
（3）根据显著性水平确定样本分布的否定域；
（4）根据样本的统计值计算所能达到的显著水平；
（5）检验虚无假设能否被接受。
