四、抽取样本的主要方法
（一）随机抽样
又叫概率抽样，是按照概率理论来抽取样本的。它严格地遵循随机原则，使得总体中的每一个单位都有被抽出来作为样本的同等机会。
随机抽样避免了抽样过程中许多人为的误差，从而保证了样本的代表性，不但能够对样本的误差作出评估，还能够对误差加以适当的控制。
随机抽样的具体抽样方法：
1简单随机抽样
又叫纯随机抽样，是随机抽样的最基本、最常见的类型。它严格按照使每个个体单位都有被抽中机会的随机原则，直接从含有N个单位的总体中，抽出多个单位作为样本进行调查。具体又有抽签法和随机数表法两种不同的抽选方法。
2等距随机抽样
又叫系统随机抽样或机械随机抽样。按照某种顺序给总体中所有单元编号，然 后随机地抽取一个编号作为样本的第一个单元，样本的其他单元则按照某种确定的规则抽取。
3 类型随机抽样
也叫分层随机抽样或分类随机抽样，是把调查总体按一定的标准分为若干类 型，然后从每一类中按照相同或不同的比例随机抽取样本。
运用类型随机抽样时有分类定比抽样和分类异比抽样两种具体做法。
4整群随机抽样
又叫集体随机抽样，是先将总体各单位按一定的标准分成许多群或集体，然后 按随机原则从中抽出某个或若干个群作为样本，再对样本的每个单位实施调查的方式。
这里的整群与类型随机抽样都要进行分群划类，其区别在于：前者是为了使群内所有单位之间的差异大一些，后者是为了尽量减少各类内部所有单位之间的差异，二者进行分类的目的正好相反。
5分段随机抽样
也叫多段随机抽样或多级随机抽样，是一种分阶段地从调查对象的总体中抽取样本进行调查的方法。
适用情况：由于分段随机抽样在各阶段抽样时可根据具体的情况灵活选用不同的抽样方法， 因而能够综合各种抽样方法的优点，且能节约人力、物力和财力，提高样本的质量，获得较好的调查效果。因此，它特别适用于规模大、内部结构复杂且分布广的总体，即调查范围大
、单位多、情况复杂的调查对象。但是，分段抽样在每一阶段抽样时都会产生误差，因此 ，经多阶段抽样得到的样本的误差也相应增大，这是其不足之处。
几种随机抽样的情况如下表所示：
（二）非随机抽样
非随机抽样又叫非概率抽样，是按照研究者个人的方便、从人的主观经验、设想出发来有选择地从调查总体中抽取样本的方法。非随机抽样的方法主要有四种。
1偶遇抽样
又称任意抽样或方便抽样，是指调查者将自己在特定时间、特定场合下偶然遇到的对象作为样本进行调查的一种方法，即依据调查者的方便任意选取样本。
2判断抽样
又称目的抽样，即由调查者根据自己的判断来确定样本。这种样本的代表性取 决于研究者对调查总体的了解程度和判断能力，主观目的性较强。
3 定额抽样
又称配额抽样，调查者首先确定所要抽取样本的数量，再按照一定的标准和比例分配样本，然后从符合标准的对象中任意地抽取样本。
4 滚雪球抽样
即先从几个合适的样本开始，通过它们得到更多的样本，然后一步步地扩大样本范围的抽样方法。
（三）随机抽样与非随机抽样的比较
不同的随机抽样技术，其抽样功效是不同的。
抽样功效反映的是在抽样费用与精确度之间的一种交替关系概念，而精确度表示所测量特征的不确定水平。在将精确度作为主要要求的前提下，也即需要对总体给出很准确估计的情况，常选用随机抽样。
基本抽样技术的优缺点比较如表所列：
选用随机抽样还是非随机抽样，应根据研究性质、对误差容忍的程度、抽样误差与非抽样误差的相对大小、总体中的误差，以及统计上或操作上的方便等各种条件来决定。
